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中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.4 致谢
阅读量:7056 次
发布时间:2019-06-28

本文共 727 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1.4 致谢

本文内容和相关图示,来自我每年秋天为四川大学计算机学院本科生开设的 课 程“Understanding Deep Neural Networks”。感谢我的博士研究生王建勇和郭泉同学整理了本文的初稿。

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Fellow of IEEE,四川大学计算机学院院长,教授,博士生导师,四川省 2011 大数据分析协同创新中心主任。发表 SCI 学术论文 200 余篇,其中 IEEE Transactions 系列论文 50 余篇,著有“Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks”(Kluwer Academic Publishers, 2004)、“Neural Networks: Computational Models and Applications”(Springer, 2007)、“Subspace Learning of Neural Networks”(CRC Press, 2010) 英 文 学 术 专 著 三 部。 担 任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 期 刊的 Associate Editor(2009—2012), 以 及 IEEE Transactions on Cybernetics 期 刊 的 Associate Editor(2014—)。 担 任 2016 年 IEEE CIS Fellow Committee 委 员, 以 及 2015、2016 年 度 IEEE CIS Award Committee 委员。主要研究方向为神经网络理论与应用、大数据分析。

转载地址:http://cjwll.baihongyu.com/

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